Deenn

Ogni brano musicale suscita una certa reazione emotiva in chi lo
ascolta. Questo può avvenire anche in maniera non intenzionale da
parte di chi ha composto il brano. Il progetto mira ad utilizzare la
tecnica del deep learning per determinare quali siano le
caratteristiche intrinseche dei brani musicali in grado da suscitare
una certa reazione emotiva in chi li ascolta, come eccitazione o
rilassatezza, depressione o stanchezza ecc.
Le reti neurali hanno bisogno di essere addestrate in modo da
imparare, attraverso una grande quantità di esempi, quali siano le
reazioni prodotte dai brani musicali. Per questo motivo il progetto ha
sviluppato un'app con il preciso compito di raccogliere i dati utili
all'addestramento della rete. Si tratta di somministrare un certo
numero di brani musicali ad un grande numero di persone, e registrare
le loro reazioni dopo l'ascolto. Tale classificazione costituirà
l'input attraverso il quale la rete verrà addestrata.
Ma le reti neurali sono in grado anche di generare gli oggetti
attraverso i quali sono addestrate. Per questo motivo, uno scopo
ulteriore del progetto è quello di sperimentare se una rete addestrata
come descritto sopra, sia in grado di generare dei suoni in grado di
suscitare una specifica reazione emotiva.