为了应对国内物流行业信息化飞速发展，利用契机深化公司的服务能力，上海申丝对物流行业现状进行了充分论证，考虑到运力短租模式下，整体社会司机的流动性比较大，而且装货地点不固定，文化程度不是很高并且对电脑不熟悉，为确保司机的个人信息得到保护并为能供应商提供可靠货源，以及客户的需求、无纸化现代化办公需求，开发了移动应用。利用移动应用，物联网互联及大数据技术，建立机器学习模型，在社会化企业物流服务的大背景下，精准预测区域物流供需关系，为企业物流降本增效、挖掘物流需求、提升供应链管控能力等方面提供专业的软件服务支撑。
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为了应对国内物流行业信息化飞速发展，利用契机深化公司的服务能力，上海申丝对物流行业现状进行了充分论证，考虑到运力短租模式下，整体社会司机的流动性比较大，而且装货地点不固定，文化程度不是很高并且对电脑不熟悉，为确保司机的个人信息得到保护并为能供应商提供可靠货源，以及客户的需求、无纸化现代化办公需求，开发了移动应用。利用移动应用，物联网互联及大数据技术，建立机器学习模型，在社会化企业物流服务的大背景下，精准预测区域物流供需关系，为企业物流降本增效、挖掘物流需求、提升供应链管控能力等方面提供专业的软件服务支撑。
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为了应对国内物流行业信息化飞速发展，利用契机深化公司的服务能力，上海申丝对物流行业现状进行了充分论证，考虑到运力短租模式下，整体社会司机的流动性比较大，而且装货地点不固定，文化程度不是很高并且对电脑不熟悉，为确保司机的个人信息得到保护并为能供应商提供可靠货源，以及客户的需求、无纸化现代化办公需求，开发了移动应用。利用移动应用，物联网互联及大数据技术，建立机器学习模型，在社会化企业物流服务的大背景下，精准预测区域物流供需关系，为企业物流降本增效、挖掘物流需求、提升供应链管控能力等方面提供专业的软件服务支撑。
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