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PreAirQuality es una aplicación revolucionaria que permite a los usuarios, tanto a nivel urbano como en zonas específicas dentro de un municipio, identificar puntos críticos con altos niveles de contaminación en el municipio de Puertollano (Ciudad Real)

PreAirQuality

by Bit Genoma Digital Solutions SL

What is it about?

PreAirQuality es una aplicación revolucionaria que permite a los usuarios, tanto a nivel urbano como en zonas específicas dentro de un municipio, identificar puntos críticos con altos niveles de contaminación en el municipio de Puertollano (Ciudad Real).

App Details

Version
1.0
Rating
NA
Size
18Mb
Genre
Weather Lifestyle
Last updated
November 13, 2022
Release date
November 12, 2022
More info

App Store Description

PreAirQuality es una aplicación revolucionaria que permite a los usuarios, tanto a nivel urbano como en zonas específicas dentro de un municipio, identificar puntos críticos con altos niveles de contaminación en el municipio de Puertollano (Ciudad Real).

¿En qué consiste la aplicación?


El sistema al que el usuario accede al utilizar la aplicación PreAirQuality parte de una red de dos dispositivos IoT inteligentes, autónomos y de bajo coste, desplegados en puntos estratégicos del municipio de Puertollano. Estos dispositivos se encargan de recoger datos de la calidad del aire para que el usuario pueda consultarlos en la aplicación.

El objetivo que perseguimos con esta aplicación es que el usuario sea capaz de tomar conciencia de los niveles de contaminación en sus alrededores. A partir de la información recogida por los sensores, así como información de climatología, densidad de población y tráfico y, en base al histórico de datos almacenados en el sistema, el usuario de la aplicación puede evaluar y analizar el impacto de distintas medidas correctivas llevadas a cabo para mejorar la calidad del aire tanto a nivel global como en un punto crítico identificado en Puertollano. Mediante Inteligencia Artificial, se pueden simular y cuantificar los resultados a obtener con respecto a la mejora de la calidad del aire bajo la implantación de posibles medidas de mejora.


¿Qué funcionalidades tiene la aplicación?


La aplicación está dividida en tres funcionalidades principales:


• Estadístico diario – El usuario puede consultar los datos de contaminación de Puertollano en tiempo real.
• Modelo de simulación – El usuario puede analizar como la variación de la concentración de partículas en el aire afecta la contaminación.
• Modelo predictivo – El usuario puede, mediante algoritmos de Inteligencia Artificial, hacer una predicción de la calidad del aire en un tiempo futuro. Esta funcionalidad únicamente puede ser utilizada cuando el usuario está registrado en el sistema. Para saber como registrar un nuevo usuario de forma totalmente gratuita, por favor consulta el siguiente apartado.

¿Cómo se obtiene una cuenta gratuita?

La aplicación puede ser utilizada por cualquier persona y su uso es totalmente gratuito. Para obtener una cuenta verificada en la aplicación PreAirQuality, el usuario debe presionar en el botón “Login”, y completar los campos de registro necesarios. A continuación, la cuenta será verificada en un corto periodo de tiempo y el usuario podrá empezar a usar la aplicación en su versión completa.

¿A quién está dirigida la aplicación?

PreAirQuality está dirigida a cualquier sector de la población que quiera tener una concepción de las herramientas disponibles para fomentar la mejora de su calidad de vida, la recuperación industrial y la innovación tecnológica, así como la neutralidad climática con un mecanismo que permite cuantificar la contaminación actual y predecir las mejoras aportadas por nuevos procesos o equipos orientados hacia la eficiencia energética y el uso sostenible de los recursos.
PreAirQuality ha sido fruto de la colaboración entre Smartech Cluster, Bit Genoma, ISFOC y TSD Consulting, y ha sido financiado por el Ministerio de Industria, Comercio y Turismo en la línea de financiación de apoyo a las Agrupaciones Empresariales Innovadoras en su convocatoria del año 2021.

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