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Die Forschungsgruppe der Professoren Lorenz Grigull (ZSE Uniklinik Bonn), Frank Klawonn (HZI Braunschweig) und Werner Lechner (KImedi GmbH) entwickeln seit mehr als 10 Jahren Verfahren, welche den Weg zu einer korrekten medizinischen Diagnose verkürzen, indem sie die persönlichen und leidvollen Erfahrungen betroffener Patienten in den Mittelpunkt der Diagnostik stellen

Q53 PLUS KI Diagnostik

by Werner Lechner

What is it about?

Die Forschungsgruppe der Professoren Lorenz Grigull (ZSE Uniklinik Bonn), Frank Klawonn (HZI Braunschweig) und Werner Lechner (KImedi GmbH) entwickeln seit mehr als 10 Jahren Verfahren, welche den Weg zu einer korrekten medizinischen Diagnose verkürzen, indem sie die persönlichen und leidvollen Erfahrungen betroffener Patienten in den Mittelpunkt der Diagnostik stellen.

App Details

Version
13.1.1
Rating
NA
Size
18Mb
Genre
Medical Health & Fitness
Last updated
August 14, 2021
Release date
April 17, 2018
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Die Forschungsgruppe der Professoren Lorenz Grigull (ZSE Uniklinik Bonn), Frank Klawonn (HZI Braunschweig) und Werner Lechner (KImedi GmbH) entwickeln seit mehr als 10 Jahren Verfahren, welche den Weg zu einer korrekten medizinischen Diagnose verkürzen, indem sie die persönlichen und leidvollen Erfahrungen betroffener Patienten in den Mittelpunkt der Diagnostik stellen.

Die Forschergruppe generiert nach wissenschaftlichen Methoden und für ausgewählte Krankheitsgruppen Fragebögen, die Patienten im Wartezimmer oder zu Hause online ausfüllen. Die Auswertung des ausgefüllten Fragebogen erfolgt unmittelbar danach mittels einer Internet-basierten Server-Verbindung und erfordert nur wenige Sekunden Rechenzeit.

In der Medizin gilt die Anamnese als Grundlage des Diagnoseprozesses.Sie basiert auf der Informationsgenerierung durch das Gespräch mit dem Patienten und/oder dessen Angehörige. Aus den unterschiedlichen Informationen, die einem Arzt während des Anamnesegespräches mitgeteilt werden, die zur Diagnose gehörenden Angaben herauszufiltern und über diese dann zu einer Verdachtsdiagnose zu gelangen, stellt eine große Herausforderung dar. Dieser Weg ist mittels neuartiger, erfahrungsbasierter Fragebogen, KI Verfahren und Machine Learning Systemen, die mittels stochastischer Verfahren analysieren, wissenschaftlich begleitet und realisiert worden. Die Ergebnisse zeigen eindrücklich, dass Menschen mit bestimmten Erkrankungen in der prädiagnostischen Phase Gemeinsamkeiten teilen. Das Resultat des Verarbeitungsprozesses ist, dass die Erkennung von Erkrankungen durch anamneseorientierte Phänomen-Erfassung unterstützt werden kann.

So sind für einige Krankheitsgruppen Fragebögen entwickelt worden, deren Auswertung dem niedergelassenen Haus– oder Kinderarzt oder auch dem Experten helfen könnte, bei Patienten mit ungewöhnlichem Krankheitsverlauf den Verdacht auf eine Erkrankung zu lenken und so gezielter weitergehende Diagnostik zu initiieren.

Wissenschaftliche Publikationen und zahlreiche Dankesbriefe von Patienten belegen den Erfolg unserer Fragebögen, die nun im Format einer APP mit dem Namen KImedi Diagnostik vorliegt. Momentan sind in der APP Fragebögen für die folgenden Krankheitsgruppen verfügbar:

- Erkrankungen des Immunsystems 
- Stoffwechselerkrankungen
- Neuromuskuläre Störungen
- Erkrankungen der Atemwege
- Seltene Erkrankungen

Die Entwicklungen wurden durch Stiftungsgelder und öffentliche Forschungsmittel finanziert und durch die Mitwirkung von Selbsthilfegruppen unterstützt.

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