SmartEnergy

What is it about?

스마트 그리드에 대한 관심이 지속적으로 증가함에 따라 전력 소비 최적화 방법도 많이 활용되고 있다. 전력 소비 최적화 방법으로, 침입 부하 모니터링(intrusive load monitoring, ILM) 기술은 가전제품들의 전력 소비량을 읽고 사용자의 사용 패턴을 인식하는 것이다. 이 방법은 각 가전제품들마다 전력 소비량을 알아낼 수 있는 장치를 필요로 한다. 그로 인한 비용 문제로 인해 현실적으로 적용하기가 어렵다. 침입 부하 모니터링(ILM)의 문제점을 해결하기 위하여, 가전제품들의 전력 소비량이 모두 집계된 총 전력 소비량으로 각 가전제품들의 종류들을 알아내는 기술로서 비 침입 부하 모니터링(NILM)이 사용된다. 그래서, 이 앱은 비침입 모니터링 시스템을 통한 인공지능 에너지 관리 앱으로서, 가전기기들의 전력 소비량이 모두 집계된 총 전력 소비량으로 각 가전기기들의 종류들을 알아내는 기술로서 비 간섭부하 모니터링(NILM: Non Intrusive Load Monitoring)을 사용한다. 회원가입과 로그인 기능을 통해 등록된 사용자들의 가전제품들의 전력 총 사용량으로부터 각각의 가전제품들의 켜짐-꺼짐 상태와 각 가전제품들의 전력 사용량을 예측한다. 학습된 모델에서 나온 예측 결과 데이터를 실제 전력 사용 그래프와 비교하여, 실시간 데이터 그래프로 보여준다. 그리하여, 사용자는 실시간으로 본인의 가전제품들의 사용량을 예측하는 그래프를 실제 가전제품 사용량 그래프와 비교하여 실시간으로 확인할 수 있다.