小式智能客服

第四范式智能客服系统基于自然语言处理、大规模机器学习、深度学习技术，使用海量数据建立对话模型，结合多轮对话与实时反馈自主学习，精准识别用户意图，支持文字、语音、图片的交互，实现了多领域的语义解析和多形式的对话，将智能客服由此前的“辅助问答”向“主动问答”转变，降低企业客服人力成本。传统智能客服都采用人工客服为主，机器人辅助模式，而第四范式智能客服系统主要依赖机器人回答客户问题，人工客服角色在系统中转化为机器人训练师，其主要任务不再是回答用户问题，而是训练机器人，辅助机器人回答问题。

任务对话服务
定制化服务，通过与用户的多轮交互，实现快递查询、订餐、医生预诊等多种服务类功能，满足不同业务需求，为更多的服务属性企业实现智能化的改造。

业务咨询服务
表格式导入，按需更新智能客服的知识问答库，提供商务合作、供稿、招聘等定制化的咨询问答服务，帮助公众号拥有与粉丝互动， 形成独具特色的优质公众号。

知识图谱服务
建立面向通用领域、行业级、企业级的层次化知识图谱，构建庞大的知识体系，实现更加精准的知识推理和问答。

智能聊天服务
基于海量语料打造的聊天服务，可以跟用户聊天互动，也可以定义自己的个性化聊天机器人。另外在与用户聊天过程中，通过不断学习用户对回答的反馈，形成个性化的聊天风格。

自主学习
在用户与智能客服机器人对话的过程中，机器人会根据用户的反馈自主学习，调整对话策略和对话结果，随着反馈的增多，机器人理解用户意图会越来越精准，这一过程是完全自主的，无需用户干预。

开放平台
智能客服产品是SAAS开放平台服务，任何企业和个人都可以免费注册使用，进行简单配置后，拥有属于自己的客服机器人，并且可以通过各种不同渠道快速接入。除了特殊需求外，所有功能用户都可以自主配置，即时可用。