Rheumatic Monitor

היארעות ושכיחות מחלות ראומטיות שונות, כדלקת מפרקים שגרונית (Rheumatoid Arthritis), זאבת אדמנתית מערכתית (Systemic Lupus Erythematosus), פולימיאלגיה ראומטיקה (Polymyalgia Rheumatica), תסמונת שיוגרן (Sjögren's syndrome), מחלת בכצ'ט (Behçet's disease), נמצאים בעליה. מחקרים קודמים הראו קשר בין סמפטומים של מחלות ראומטיות וגורמים חיצוניים כתזונה, מתח, איכות שינה, שינויי מזג אוויר, עישון, שימוש באלכוהול ופעילות גופנית. נוסף לכך, מחלות ראומטיות מעלות את הסיכון לתחלואה קרדיווסקולרית (לב וכלי דם) וסרטן.
מחקרנו מתמקד בגילוי דפוסים ותבניות מנתוני עתק שינבאו החמרות או הפוגות של המחלה ותגובה לטיפול. מחקר זה כולל שימוש בצמיד חכם ואפליקציה הפועלת במכשירים ניידים תוך שימוש ב בhealthkit app ע"מ לאסוף מידע לאורך זמן של מטופלים ראומטולוגיים.
האפליקציה תציג למשתמשים שאלון ראשוני בעת ההרשמה ושאלון אותו ימלא המטופל בכל יום (שאלון יומי) וכן תאסוף מידע המבוסס על נתונים מהנייד ונתונים מחיישן הנמצא בצמיד שהמטופלים יקבלו עם הצטרפותם למחקר ויענדו על ידם למשך השתתפותם במחקר- למשך לפחות שלושה חודשים. הנתונים שיאספו מ healthkit כוללים מספר צעדים, מרחק הליכה, דופק, איכות שינה, מזג אוויר, גובה ו-GPS.
השאלון הראשוני כולל שאלות סוציו דמוגרפיות (גיל, מין וכדומה) וכן שאלות על התנהגות וחיי היום יום כשנות עישון, איכות השינה, רמת כאב ומיקומו בגוף, טיפול תרופתי יומי ועוד. השאלון היומי כולל שאלות על תזונה ושתיה במהלך היום, מצב הרוח, פעילות גופנית, רמת הכאב, מיקומו ועוד.
אנו צופים שתוצאות המחקר יתרמו לחקר השפעת התנהגויות על מחלות ראומטיות, יועילו לשיפור הטיפול בהן ויעזרו למאמץ העולמי בהפחתת התחלואה במחלות ראומטיות.
המחקר ממומן ע"י משרד המדע והטכנולוגיה. זהו מחקר משותף של מרכז המחקר למערכות מידע רפואיות באוניברסיטת בן גוריון והמרכז הרפואי של האוניברסיטה העברית- הדסה עין כרם.

Incidence and prevalence of various rheumatic diseases, such as rheumatoid arthritis, systemic lupus erythematosus, polymyalgia rheumatica, Sjögren's syndrome, Behçet's disease are increasing . Previous studies have shown an association between symptoms of rheumatic diseases and external factors such as diet, stress, quality of sleep, weather changes, smoking, alcohol use and exercise. In addition, rheumatic diseases increase the risk of cardiovascular disease (cardiovascular) and cancer.
Our research focuses on detecting patterns from big data that will predict exacerbations or remissions of the disease and response to treatment..
This research includes the use of a smart bracelet and an app that works on mobile devices using the healthkit app to collect long-term information from rheumatology patients.
The app will present users with a preliminary questionnaire at registration and a questionnaire that the patient fills out every day (daily questionnaire) and will collect information based on data from the mobile and data from a sensor in the bracelet that patients receive upon joining the study and wear by them for at least three months. The data collected from healthkit includes: number of steps, walking distance, heart rate, sleep quality, and GPS.
The initial questionnaire includes socio-demographic questions (age, sex, etc.) as well as questions about behavior and daily life such as smoking years, sleep quality, level of pain and location in the body, daily medication and more. The daily questionnaire includes questions about nutrition and drinking during the day, mood, exercise, level of pain, location and more.
We anticipate that the results of the study will contribute to the study of the effect of behaviors on rheumatic diseases, be beneficial in improving their treatment and help the global effort in reducing the incidence of rheumatic diseases.
The study is funded by the Ministry of Science and Technology. This is a joint study of the Research Center for Medical Information Systems at Ben Gurion University of the Negev and the Medical Center of the Hebrew University - Hadassah Ein Kerem.
No Registration needed- just create username and password and login to the app
More info : https://erzshalom.wixsite.com/rheumonitor