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iHappy

Gli utenti di Twitter cinguettano continuamente la loro felicità o rabbia

Gli utenti di Twitter cinguettano continuamente la loro felicità o rabbia

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by Voices From the Blogs
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What is it about?

Gli utenti di Twitter cinguettano continuamente la loro felicità o rabbia.

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App Details

Version
2.2.1
Rating
NA
Size
1Mb
Genre
Lifestyle
Last updated
March 29, 2016
Release date
April 25, 2012
More info

App Screenshots

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App Store Description

Gli utenti di Twitter cinguettano continuamente la loro felicità o rabbia.

Voices from the Blogs (VfB), ascolta queste variazioni di umore e le riporta quotidianamente attraverso l'indice di Twitter-felicità iHappy appositamente studiato.

Ciò che rende unico l'indice iHappy di VfB è il suo essere basato interamente sulle reazioni instantanee dei singoli individui agli avvenimenti che accadono nella vita di ciascuno e che possono incidere positivamente o meno sul proprio livello di felicità. Questi avvenimenti possono essere i più disparati: la nascita di un figlio, il litigio con la fidanzata, un compleanno da festeggiare, una bella giornata di sole, la vittoria della propria squadra del cuore, un furto subito, una passeggiata nel centro città. Per urlare al "mondo" la propria gioia o rabbia, 140 caratteri sono più che sufficienti!

Giornalmente VfB calcola l'indice di Twitter-Felicità iHappy per le 110 province italiane, la classifica settimanale e una mappa geografica della felicità a livello regionale.

Con questa app puoi:
- Monitorare l'andamento della felicità delle tue città preferite
- Avere quotidianamente la previsione della felicità per l'intera giornata calcolata in base ad un modello sviluppato dai ricercatori di Voices from the Blogs
- Visualizzare la felicità degli ultimi 3 giorni per ogni provincia italiana
- Verificare la felicità della provincia in cui ti trovi
- Visualizzare la mappa regionale della felicità
- Scorrere la classifica della felicità media degli ultimi 7 giorni

Maggiori dettagli sul sito di Voices from the Blogs

Voices from the Blogs è l'osservatorio permanente di quello che si dice e si discute sui social media e in rete, attraverso il ricorso, per la prima volta in Italia, di una tecnologia di Sentiment Analysis che unisce i pregi della codifica manuale con i vantaggi propri di una analisi altamente automatizzata.

Applicazione sviluppata da Marco Avizzano

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